谢菲尔德大学数据科学硕士,从数据中合乎伦理地提取信息与知识

谢菲尔德大学数据科学硕士课程旨在让学生深入理解数据科学的理论与实践，以及其在不同组织环境中的应用。课程围绕数据科学的三个关键方面展开，即基础数据相关原则、支持基础设施和组织环境，使学生掌握处理结构化和非结构化数据、分析和可视化数据、数据挖掘的实用技能，并获得使用 R、Python、SPSS 等软件工具的实践经验，最终能够在复杂的组织和社会环境中支持数据驱动的问题解决方法。

谢菲尔德大学数据科学硕士核心信息：

英文全称：Data Science MSc

学制：1 年

开学时间： 9 月

学费：31,190 英镑（2025年)

谢菲尔德大学数据科学硕士申请要求：
      1、学术要求：拥有任何学科的二等一荣誉本科学位；也考虑广泛的国际资格；会根据申请人的整体准备和成就评估每个申请，可能接受资格不符合公布入学标准但有其他与课程相关经验的申请人。
      2、语言要求：雅思 6.5 分（各单项不低于 6 分）或大学认可的同等英语语言资格。
      3、其他要求：无需提前具备 R、Python 等工具的知识，但提前了解可能有优势；国际学生若未达到入学要求，可申请谢菲尔德大学国际学院的商务、社会科学与人文硕士预科课程。

谢菲尔德大学数据科学硕士学习内容：

学生需修满 180 学分才能获得硕士学位，其中 90 学分来自核心模块，30 学分来自可选模块，60 学分来自论文（包括论文准备）。

核心模块：数据可视化、数据科学导论、数据挖掘与人工智能、数据分析、数据与社会、数据库设计、研究方法与论文准备、论文。

可选模块（从以下模块中选择两个）：信息治理与伦理、大数据分析、商业智能、以用户为中心的设计与人机交互。

谢菲尔德大学数据科学硕士就业前景：
      毕业生就业的组织包括德勤 LLP、华为技术、英国国家卫生研究院、英国及海外金融机构、英国税务与海关总署、全国建筑协会、桑坦德银行、伦敦玛丽女王大学等。毕业生从事的数据科学家、数据分析师、开发工程师、机器学习工程师、市场数据分析师、优化分析师、项目管理、服务顾问等岗位。 

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