兰卡斯特大学人工智能硕士，2025新专业

人工智能使计算机和机器能够模拟人类智能和解决问题的能力，正在深刻改变我们生活、工作和学习的方式。从流媒体服务的个性化推荐到实时欺诈检测，从疾病的早期诊断到环境的自主监测，AI正在重塑我们所知的世界，并深刻影响着各行业的未来。

在兰卡斯特大学学习人工智能硕士、您将深入理解人工智能的真正含义，了解其如何发展成为一个变革性的学术领域，以及它如何在各行业中提升人类技能和改善运营。您将探索人工智能的演变，学习驾驭这一技术的复杂性，并掌握充分发挥其潜力所需的技能。

你将学到什么?

l  人工智能的基本要素:历史背景和关键技术;学习AI领域必备的编程语言--Python;理解支撑机器学习的统计方法。

l  强调数据的重要性:数据的收集、结构化及其在驱动AI解决方案中的应用。

l  探索神经网络和深度学习:了解它们可以解决的问题类型

l  实践练习:通过Python开发出一套AI解决方案。

l  伦理和可持续性:确保您准备好创建负责任且有影响力的 AI解决方案。

l  根据职业目标定制学习内容:如自然语言处理、智能代理和自主系统 模块、生成式 AI和计算机视觉、研究“Al前沿课题”为领导AI项目做好准备

兰卡斯特大学人工智能硕士核心信息：

英文全称：MSC Artifcial Intelligence

学制：1年

开学时间：9月

学费：待定

兰卡斯特大学人工智能硕士申请要求：

1.        任意学科背景获得2:1荣誉学位(中国本科申请人需达到75%-85%)，申请者需要具备一定的编程经验并接触过量化方法，如统计学或数学建模。

2.        满足2:2荣誉学位(中国本科申请人需达到70%-80%)，可个案分析录取。

3.        建议申请人本科包含任意以下课程:计算机科学、数学、统计、工程学、物理、生命科学、经济学、金融学

4.        国际学生需提交满足的语言成 绩:IELTS总分6.5(6.0);TOEFLIBT总分87(听力阅读19，写作口语22);PTE Academic 总分58(50)

兰卡斯特大学人工智能硕士学习内容：

必修课

数据科学与人工智能基础

人工智能与数据科学概论

机器学习

人工智能硕士论文

选修课

人工智能前沿专题

计算机视觉

生成式人工智能

智能代理与自主系统

大型人工智能数据分析平台

自然语言处理与语言模型

兰卡斯特大学人工智能硕士就业前景：

兰卡斯特大学的人工智能硕士课程为学生提供了良好的就业前景，主要体现在以下几个方面：

1.        行业需求：随着人工智能技术的快速发展，许多行业（如金融、医疗、制造和科技）对具备AI技能的人才需求不断增加。

2.        多样化的职业选择：毕业生可以在多个领域找到工作，包括数据科学家、机器学习工程师、AI研究员、软件开发人员等。

3.        高薪资水平：AI相关职位通常提供较高的薪资，尤其是在技术发达的地区。

4.        校友网络：兰卡斯特大学拥有强大的校友网络，毕业生可以通过校友资源获得就业机会和职业指导。

5.        实习和项目经验：课程通常包括实习机会和项目经验，这些都能增强学生的实际工作能力，提高就业竞争力。

总的来说，兰卡斯特大学的人工智能硕士课程为学生提供了良好的职业发展平台和机会。