杜伦大学数据科学硕士，带你解密数据的世界

在这个信息爆炸的时代，数据无处不在。如今，数据科学已经成为推动社会进步和商业成功的重要力量。从社交媒体到医疗健康，从金融市场到文化遗产，每个行业都在产生大量的数据。掌握数据科学技术，获取、使用、分析这些复杂的数据，发现隐藏在数据背后的价值，已是当今社会和商业运作驱动决策的重要元素。

在金融领域，数据科学可以帮助进行风险管理和投资策略优化；在医疗领域，通过数据分析可以实现疾病预测和个性化治疗；在市场营销中，数据分析能够精准定位客户需求和优化广告投放；而在文化遗产保护方面，数据科学技术则能够有效地监测和管理重要的历史遗址与文物，促进文化资源的保护和利用。

可选专业方向

数据科学硕士

Master of Data Science

数据科学硕士（数字人文方向）

Master of Data Science (Digital Humanities)

数据科学硕士（社会分析方向）

Master of Data Science (Social Analytics)

数据科学硕士（健康方向）

Master of Data Science (Health)

数据科学硕士（地球与环境方向）

Master of Data Science (Earth and Environment)

数据科学硕士（生物信息与生物建模方向）

Master of Data Science (Bioinformatics and Biological Modelling)

数据科学硕士（文化遗产方向）

Master of Data Science (Heritage) – 2025新专业

数据科学硕士课程（Master of Data Science）旨在培养学生掌握获取、使用、分析及可视化复杂数据的能力，并将这些技能应用于不同行业的实际情况。通过系统的学习，你将能够：

▫️ 获取和管理大规模数据集

▫️ 使用先进的数据分析工具和技术

▫️ 将数据分析结果进行可视化展示

▫️ 应用数据科学方法解决实际问题

学习内容

核心课程Core Modules

数据科学统计学入门

Introduction to Statistics for Data Science

数据科学计算机科学入门

Introduction to Computing for Data Science

数据科学数学入门

Introduction to Mathematics for Data Science

数据分析中的道德伦理与偏见

Ethics and Bias in Data Science

机器学习

Machine Learning

数据科学编程（Python编程）

Programming for Data Science

文本挖掘和语言分析

Text Mining and Language Analytics

数据探索、可视化和无监督学习

Data Exploration, Visualisation, and Unsupervised Learning

多级建模

Multilevel Modelling

战略领导力

Strategic Leadership

选修课程 Optional Modules

健康信息统计学及临床信息学

Health Informatics and Clinical Intelligence

生物信息学

Bioinformatics

数字人文学科的定性方法

Qualitative Approaches to Digital Humanities

计算机音乐

Computer Music

空间与时空数据分析

Data Analysis in Space and Time

数据科学在考古学和文化遗产中的应用

Data Science Applications in Archaeology and Heritage

申请要求：

1、学术背景

社科、人文以及泛商科背景。

该课程专为非专业背景同学设计，打造数据科学技能从入门到精通的学习路径。

2、语言要求

雅思总分7.0，单项不低于6.0

无论你是音乐家，还是博物馆狂热爱好者，亦或是喜欢社会问题思考，熟练掌握数据收集和分析技能都将为你在所热爱的领域中开辟新的视野和机会，提供科学的决策依据。