通过南安普顿大学的人工智能硕士学位来提高你的知识。南安普顿大学的研究人员利用自己的研究,提供计算机视觉、机器人和机器学习等最先进领域的模块。
你可以从中进行选择,以培养你进一步学习或从事应用程序开发所需的专业技能。
这门人工智能硕士课程将为你提供传统人工智能的坚实基础,你将学习以下新兴主题:智能代理、深度学习、进化算法、仿生机器人、仿真建模
南安普顿大学将为您提供专业项目实验室、计算机工作站和在线工具,以支持您在理想的环境中学习。南安普顿大学的研究人员将帮助您应对各种专业人工智能领域的新的独特挑战。课程结束时,您将能够在与人工智能相关的许多领域进行设计、构建、分析和解决问题。
南安普顿大学人工智能硕士核心信息:
英文全称:Artificial Intelligence (MSc)
学制:12个月
开学时间:9月
学费:£32,300(2024年)
南安普顿大学人工智能硕士申请要求:
1、本科毕业,计算机科学、计算机工程、软件工程、人工智能、数学与计算、信息技术等专业,获得2:1以上的学位,并且
2、您还必须在以下学科中取得2:1的高分:一门线性代数或其他高级数学,如:高级数学、离散数学、逻辑和推理或微积分;一个高级编程模块(C、C++、C#、Java);人工智能、高级算法或机器学习的一个模块
3、雅思6.5分单项不低于6分
南安普顿大学人工智能硕士学习内容:
这是一门全日制硕士课程。你将学习12个月,从9月到次年9月。
在前9个月(第1学期和第2学期),你将学习课程的教学部分。
这是由课程中每个人都要学习的模块组成的,将要求您从选项列表中进行选择。你将在两个学期结束时参加考试。
你将在第一学期开始准备你的研究项目和论文,并在第二学期继续这项工作。
在过去的3个月里,在夏天,你将独立研究和撰写论文。在此期间,您将与主管进行一对一的会谈,讨论您的进度。
必修课
Foundations of Artificial Intelligence
Foundations of Machine Learning (MSc)
Intelligent Agents
MSc Project
Machine Learning Technologies (MSc)
Research Methods and Project Preparation
选修课
Advanced Machine Learning
Algorithmic Game Theory
Bayesian, Active & Reinforcement Learning
Biologically Inspired Robotics
Biometrics
Computational Finance
Computer Vision (MSc)
Data Mining
Deep Learning Technologies
Differentiable Programming and Deep Learning
Evolution of Complexity
Image Processing
Knowledge Graphs for AI Systems
Natural Language Processing (MSc)
Simulation Modelling for Computer Science
南安普顿大学人工智能硕士职业前景:
南安普顿大学人工智能硕士课程的毕业生将继续在技术前沿的全球领先公司工作。南安普顿大学与100多个组织相连,包括:
国际商用机器公司、微软研究院、想象技术、英伟达、三星、谷歌
毕业生会在以下领域寻找职位:
学术界、生物信息学、化学信息学、金融服务、web应用程序