数据正在成为现代生活中越来越多的一部分,但从复杂数据中提取信息和价值的人才却很少。这些硕士课程将为您提供从数据中学习的最先进的方法的全面基础,无论是在统计建模还是计算方面。您还将获得执行各种数据驱动分析项目的亲自动手的实践经验。不需要学习过统计学或计算科学的要求。
格拉斯哥大学数据分析硕士课程核心信息:
课程名称:数据分析硕士MSc in Data Analytics
学制:1年
开学时间:12个月
学费:£25750.00
格拉斯哥大学数据分析硕士申请要求:
学术要求:
1、相当于英国2:1本科学位,
2、需要修过大量的数学课程(至少相当于格拉斯哥大学数学1级课程和微积分和线性代数2级课程)
3、本科统计学本科或者相关学科不可以申请
4、根据GPA择优录取
语言要求:
雅思要求:6.5分单项不低于6分,雅思成绩有效期4年5个月
托福要求:90 with minimum of R 20, L 19, S 19, W 23.
PTE要求:60 with minimum of 59 in all subtests.
格拉斯哥大学数据分析硕士课程结构:
第一学期:必修课
2. REGRESSION MODELS (LEVEL M)
3. STATISTICAL INFERENCE (LEVEL M)
4. DATABASE THEORY AND APPLICATION (M)
5. INTRODUCTION TO STATISTICAL PROGRAMMING (LEVEL M)
This course introduces students to the basic concepts and ideas of a statistical computing environment; trains students in programming tools using the R and Python computing environments; provides computational skills which will support other M-level courses; and introduces students to fundamental concepts in (scientific) programming in general.
第二学期:必修课
2. BAYESIAN STATISTICS (LEVEL M)
3. BIG DATA ANALYTICS (LEVEL M)
4. DATA ANALYSIS SKILLS (LEVEL M)
5. DATA MINING AND MACHINE LEARNING
选修课 (选1门)
1. INFORMATION VISUALISATION (M)
2. ENVIRONMENTAL STATISTICS (LEVEL M)
3. SPATIAL STATISTICS (LEVEL M)
4. STATISTICAL GENETICS (LEVEL M)
5. FUNCTIONAL DATA ANALYSIS (LEVEL M)
6. DESIGN OF EXPERIMENTS (LEVEL M)
项目Project (summer)二选一:
1. STATISTICS PROJECT AND DISSERTATION
2. STATISTICS PROJECT AND DISSERTATION (WITH PLACEMENT)
为什么选择格拉斯哥大学的数据分析硕士?
1.统计分析和数据挖掘在2018年十大最需要的硬技能中排名第二。
2.我们的专业知识涵盖的主题包括:生物统计学和统计遗传学;环境统计;统计方法;统计建模和统计学学习和教学的奖学金。
3.我们与数据实验室密切合作,这是一个国际领先的数据科学研究和创新中心。数据实验室由苏格兰资助委员会拨款1130万英镑成立,将使行业,公共部门和世界一流的大学研究人员能够在协作环境中创新和开发新的数据科学能力。其核心使命是从数据中产生重要的经济,社会和科学价值。我们的学生将受益于广泛的学习和社交活动,这些活动将寻求业务分析技能的领先组织与在该领域寻找令人兴奋的机会的学生联系起来。
4.该计划有资格获得着名的数据实验室硕士奖学金,适用于苏格兰/欧盟学生。
5.格拉斯哥的统计集团是一个大型集团,以其卓越的研究而闻名于世。
格拉斯哥大学数据分析硕士就业方向
统计分析和数据挖掘在LinkedIn的2018年十大最需要的硬技能中排名第二。我们的毕业生在医学研究,制药行业,金融和政府统计服务等许多领域都有良好的就业记录,也可以继续攻读博士学位。