数据科学是对从数据中提取和构建知识的计算原理、方法和系统的研究;以及这些原则的应用和使用。现在,几乎所有科学、社会和商业活动都会产生大数据集——从分子生物学到社交媒体,从可持续能源到医疗保健。
作为一名数据科学硕士学生,您将探索如何在这些庞大的数据流中有效地找到模式。研究领域已经解决了这个问题的一部分。机器学习侧重于发现模式并从数据中进行预测;需要来自算法和数据库的想法来构建可扩展到大数据流的系统;并且围绕不同类型的非结构化数据(例如文本、图像、传感器数据、视频和语音)发展了不同的研究领域。
爱丁堡大学数据科学硕士课程核心信息:
英文全称:MSc Data Science
学制:1年
开学时间:9月,申请截止3月31日
学费:待定,预计为22000-28000英镑
爱丁堡大学数据科学硕士申请要求:
1、信息学,人工智能,认知科学,,计算机科学,电气工程,语言学,数学,哲学,物理学,心理学或其他定量学科;中国大学学士学位,成绩达到一定分数;或英联邦大学二等一荣誉学位。
2、有相当于编程入门课程的计算机编程经验;
3、本科期间完成相当于60学分的数学课程,这些课程通常涵盖以下内容:微积分(微分和积分)、线性代数(向量和多维矩阵),离散数学和数学推理(例如归纳和推理、图论模型、证明)和概率(离散和连续概率的概念、马尔可夫链等)
4、雅思7.0(各项不低于6.0);或托福100(各项不低于20);PTE70分,单项不低于62分;托福IBT100分,单项不低于23分。
爱丁堡大学数据科学硕士课程结构:
你将参加为期两个学期的授课、辅导、项目工作和书面作业。在这段时间里,你还将学习研究方法(如文献回顾和项目规划),为你的最终项目和论文做准备,这将在夏季完成。
您还需要参加广泛的数据科学课程,在以下每个领域至少有一门(括号中列出了最近在每个领域开设的课程示例):
机器学习、统计和优化(例如,机器学习和模式识别、统计编程、数据科学的大规模优化)
数据库和数据管理(例如,数据库简介、极限计算、高级数据库系统)
应用(例如,数据科学的文本技术、加速自然语言处理、图像和视觉计算)
更多详细课程安排,可以参见官网:DPT: Data Science (MSc) (Full-time) (PTMSCDATSC1F) (ed.ac.uk)
爱丁堡大学数据科学硕士就业方向
您将培养数据科学方法及其应用方面的专业高级技能。你将获得实践经验和对该领域的全面理论理解,从而吸引众多雇主或为进一步的学术学习做好准备。