阿伯丁大学数据科学硕士专业特色
1、该专业不限制申请人的专业背景,涵盖STEM(科学,技术,工程和数学),商科、艺术以及人文学科等。
2、世界第一个逻辑编程语言(Absys)就是由阿伯丁大学于1960年研发,其命名也是由Aberdeen System的缩写组成。
3、十年前,阿伯丁大学以自然语言生成 (NLG) 方面的出色研究成果开创的企业,被著名商业化专家公司收购,转化为成功企业的例子。而目前BBC,和四大会计师事务所皆为其主要客户群,并为学生提供多种实习与项目研发机会。
4、与包括Wolfram Research在内的行业合作伙伴合作设计的,旨在确保涵盖行业所需的算法、工具和工作流程。您还将熟练使用Wolfram Mathematica程序,与行业合作伙伴合作设计,这意味着行业所需的算法、工具和工作流程得到了提前的广泛实践应用。
5、计算机系的历届毕业校友中有多人在谷歌、亚马逊、皮克斯等企业中任职。
6、从能源和制造业,到医疗保健和网络犯罪,几乎每个行业对数据从业者的需求都大幅增加。数据科学从业人士的入门级工资可达到年薪25,000 英镑,而经验丰富的高级数据科学从业者年薪可达到 60,000 英镑甚至100,000英镑以上。
阿伯丁大学世界排名
2023年QS世界大学排名220名;
2023年泰晤士高等教育世界大学排名192名
2023年U.S. News世界大学排名277名
2023年软科世界大学学术排名201-300名
阿伯丁大学数据科学硕士课程核心信息:
英文全称:Date Science (MSc)
开课时间:9月入学 & 1月入学
时长:12个月
学习模式:校园学习
排名:2022英国卫报排名计算机科学及信息系统学科 Top 4
学费:£25,100
奖学金:£3500(确保授予,无门槛,免申请 - 国际留学生适用,入学减免学费)
奖学金政策每年将有调整,以上政策适用于2022年及2023年入学季
阿伯丁大学数据科学硕士申请要求:
1、学术要求:此专业不限制申请人专业背景,但更期待该申请者有科学或者数学相关背景。最低入学要求是英国本科荣誉级别2等2学位或同等级别,建议中国本科生总课程均分达到70%。
2、语言要求:学术雅思总分6.5,写作与阅读6.0,其他5.5;托福以及托福家庭版:总分 90,听力17 阅读18 口语20 写作21;PTE 学术总分62,小分59。
阿伯丁大学数据科学硕士课程设置:
必修课
阿伯丁大学入门通识(PD5006)
编程导论(PX5007)
数据科学导论(PX5008)
统计和时间序列分析(PX5010)
高级统计和特殊应用(PX5504)
音频、图像和视频分析(PX5505)
数据科学案例研究(PX5506)
选修课
机器学习(PX5009)
机器学习(CS5062)
数据挖掘和可视化(CS551G)
数据可视化(PX5503)
硕士项目
数据科学项目(PX5901)
阿伯丁大学数据科学硕士就业方向:
数据架构师、算法工程师、大数据开发工程师、大数据分析师、大数据工程师、数据科学家、商业智能分析师、数据挖掘工程师、信息架构工程师